Het MAGDA-project heeft als doel een geïntegreerd - maar modulair - systeem te leveren voor het maken van voorspellingen van zwaar weer en irrigatieadviezen, verbeterd door middel van verschillende satelliet-, drone- en grondtechnologieën voor het observeren van het weer. De belangrijkste toepassingen zullen bestaan uit waarschuwingen voor zwaar weer dat van invloed kan zijn op gewassen en irrigatieadviezen op basis van verbeterde regenvoorspellingen. Deze waarschuwingen en adviezen zullen worden gekanaliseerd via een Farm Management System om ervoor te zorgen dat boeren en landbouwers effectief worden bereikt.
Momenteel vertrouwen boeren op weersvoorspellingen en adviezen die ofwel algemeen zijn voor een bepaald, vaak groot, interessegebied, of sterk aangepast zijn aan de behoeften van de boeren (bijv. door grootschalige atmosferische variabelen te combineren tot synthetische parameters van belang). In beide gevallen zijn dergelijke voorspellingen en adviezen vaak helemaal niet gebaseerd op waarnemingen die zijn verzameld op of rond de beoogde landbouwgebieden, of zijn ze beperkt tot traditionele waarnemingen die uitsluitend worden verstrekt door weerstations, zonder gebruik te maken van de volledige reeks metingen en waarnemingen die beschikbaar zijn via Europese ruimtevaartmiddelen (bijv. Galileo GNSS, Copernicus Sentinels) en op radar gebaseerde gegevens vanaf de grond.
De doelstellingen van MAGDA gaan verder dan de huidige stand van de techniek door te streven naar de ontwikkeling van een modulair systeem dat door eigenaren van grote boerderijen rechtstreeks op hun locatie kan worden ingezet. Dit systeem voedt continu waarnemingen aan speciale en op maat gemaakte weersvoorspellings- en hydrologische modellen, waarvan de resultaten worden weergegeven via een dashboard en/of binnen een boerderijbeheersysteem.
FutureWater leidt de irrigatieadviesdienst van MAGDA, waarbij gebruik wordt gemaakt van hydrologische modellering met behulp van SPHY (Spatial Processes in Hydrology). De verwachte output bestaat uit een operationele irrigatiedienst die advies biedt over wanneer en hoeveel te irrigeren op bepaalde momenten tijdens het groeiseizoen, met gebruik van verbeterde weersvoorspellingen als invoergegevens.
Tijdens deze taak zal het SPHY-waterbalansmodel worden opgezet voor drie geselecteerde demonstratieboerderijen in Roemenië, Frankrijk en Italië. Tot slot zal het irrigatieadvies worden gevalideerd aan de hand van prestatie-indicatoren (bijv. waterproductiviteit, gewasopbrengstanalyse, efficiëntie van watergebruik) met behulp van veldgegevens (bijv. weerstations, vochtigheidssensoren, metingen van gewasbiomassa).
Gerelateerde publicaties
2024 - Technical report
Verschuren, L., A. Fernández, M. de Klerk, S. Contreras, E. Aparicio Medrano. 2023. MAGDA: Water Balance Simulations. Deliverable 6.1. Technical report Meteorological Assimilation from Galileo and drones for agriculture (MAGDA) project.X
Demonstrator operational irrigation advisory service
Verschuren, L., A. Fernández, M. de Klerk, S. Contreras, E. Aparicio Medrano
2023 - Technical report
Verschuren, L., A. Fernández, M. de Klerk, S. Contreras, E. Aparicio Medrano. 2023. MAGDA: Water Balance Simulations. Deliverable 6.1. Technical report Meteorological Assimilation from Galileo and drones for agriculture (MAGDA) project.X
MAGDA: Water Balance Simulations
Verschuren, L., A. Fernández, M. de Klerk, S. Contreras, E. Aparicio Medrano
